破解人工智能技術(shù)落地難 人才培養(yǎng)模式亟待更新
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采訪中記者發(fā)現(xiàn)，人工智能專業(yè)的在校大學(xué)生進(jìn)入企業(yè)，能讓企業(yè)提前鎖定人才，也提高了專業(yè)學(xué)生對產(chǎn)業(yè)最新發(fā)展的理解。
專家表示，近年來，在應(yīng)用層面，人工智能技術(shù)發(fā)展很快，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)不僅數(shù)量偏少，能力上往往還存在滯后。
河南工業(yè)大學(xué)校長 李成偉 ：我們傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，與產(chǎn)業(yè)的實際往往有一些脫節(jié)，特別是像人工智能這種前沿、戰(zhàn)略性的新興行業(yè)。傳統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)教育資源更新的速度，嚴(yán)重滯后于最前沿的行業(yè)，包括人工智能的發(fā)展速度。
記者了解到，目前，國內(nèi)各高校人工智能專業(yè)更多的是以復(fù)合專業(yè)，即“人工智能+x”的方式發(fā)展，結(jié)合人工智能與各高校的優(yōu)勢專業(yè)，提高人才培養(yǎng)的效率。可即便如此，仍然存在部分專業(yè)學(xué)生與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不“適配”的情況。
