“我們之所以要運用人工智能，就在于它使我們的產出最大化、資源投入最小化，在解決眾多社會問題的同時，還能進一步優化潛在空間。”騰訊首席探索官David Wallerstein在2018騰訊WE大會上如是說。
目前，地球上已有76億人，在過去的百年間，人口增長迅猛。如何養活越來越多的人？如何拓展現有的不合理社會體系？如何治理環境污染、交通出行等問題？可以說，人工智能技術的研究和應用從未像現今這樣緊迫。在本屆大會上，記者看到人工智能等新興科技是各國科研界努力探索的重點之一。
重塑FEW
FEW分別代表食物、能源和水。David Wallerstein說，增產食物、節約能源和水是我們目前運用AI技術最重要的領域。
以水為例，在沙特炎熱沙漠環境中，大概有50%的水來自于海水淡化，需要用能源進行海水過濾，再將過濾后的75%的水用于農業、生產和食物；此外，水還可以發電，產生新的能源。于是，如何提高鹽水轉化率、更好利用水資源去灌溉和產生新能效，是人類迫切需要解決的難題。AI技術則是最佳解決途徑之一。David Wallerstein表示，AI技術的應用可在幾周內見效。如果能夠獲得數據和算法，就能夠給人類提供建議，調整機器各方面的參數和運行。
事實上，“AI+農業”已經是目前AI技術落地最普遍的領域。David Wallerstein介紹，從2018年美國中西部的玉米主產區收獲情況看，利用AI算法和數據后，節水可達40%，同時單位產能也在增加；其節省出來的水相當于美國全國居民用水4個月的總量。
在中國，利用AI技術在鹽堿地成功種植水稻已經初見成效，科研人員正從15億畝鹽堿地里改造出1億畝糧田，種植水稻可通過云計算、大數據、高清攝像頭、傳感器等數字化技術，實現對農作物的精確測量、施肥、用藥等，并達到30%的節水，提升20%的生產效率。
拯救生命和健康
David Wallerstein在大會特別介紹了騰訊在“人工智能+醫療”領域的進展。
據介紹，發布于2017年8月的“騰訊覓影”已從影像篩查進入病理分析階段。騰訊AI Lab在日前舉辦的“騰訊全球合作伙伴大會”上宣布，其AI+醫療領域研究已搶先從影像篩查進入病理分析階段，相關的“智能顯微鏡”項目已在研發測試階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據醫生的語音指令，自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結果實時顯示到目鏡中，提高診斷效率和準確度。病理AI技術的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫療解決方案取得重要進展。
此外，借助人工智能技術，開發出早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統，可有效降低醫生的漏診和誤診率，幫助醫生拯救生命。David Wallerstein表示，未來不僅要重視基礎科學與前沿科技的發展和結合，還要與國際頂尖科學家展開合作交流，共同致力于科學探索和解決人類重大社會問題。
解決交通和出行
交通擁堵一直是社會頑疾。在此方面，AI同樣大有可為。
騰訊優圖實驗室總經理吳運聲介紹，在交通領域，優圖在2018年推出了天眼智能交通平臺，面向交通安全、交通治理等場景提供智能化車輛識別、路況分析與檢索服務。未來，車路協同后，通過地圖上的一些打點，即可抽樣推測當前的道路狀況，再對一些紅綠燈進行調整，從而實現在城市道路一路綠燈的通暢駕駛體驗。
依托高精地圖、仿真平臺、社交體系、移動支付等底層支撐，可實現在個人出行、共享出行、公共出行三個領域建設完整的智能化服務系統。以個人出行為例，騰訊車聯系統可讓汽車充滿智慧，通過騰訊叮當AI語音助手和多模態的人車交互，將海量內容與服務連接到車上，讓汽車成為一個移動智慧的空間。
在自動駕駛的解決方案中，高精度地圖及位置服務的能力，可以讓共享出行更高效；而騰訊的乘車碼支持公交、地鐵、輪渡等公交的智能場景服務，讓公共出行變得更便捷。作為騰訊智慧出行方案的有力保障，騰訊云及騰訊各種AI能力，將幫助車企建立自己的車聯網平臺和交通的“超級大腦”，提供全方位服務保障。