深圳新聞網2020年2月11日訊 面對來勢洶洶的新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎， NCP ）疫情，2月4日發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，已將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為湖北省新冠病毒臨床診斷標準。作為新冠肺炎重要的診療決策依據手段之一， CT作為快速診斷有特有優勢，既是專業手段，也是循證工具；既是診斷者，也是評價者。但是，由于患者肺內病灶多、變化快，短時間內需要多次復查、圖像多等情況，造成影像醫生工作負荷顯著增加，加上可精準診斷、量化分析新冠肺炎的影像醫生緊缺，診斷效率難以大幅提升。
近期，華為云與華中科技大學、藍網科技等通力協作，研發并推出新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析服務。該服務基于華為云領先的計算機視覺與醫學影像分析等AI技術，可全自動、快速、準確地為影像及臨床醫生提供 C T量化結果，緩解可精準診斷新冠肺炎影像醫生緊缺的局面及隔離防控壓力，減輕醫生診斷工作負荷。同時，基于華為自研 Ascend（昇騰）系列A I芯片強大算力，該服務可實現單病例量化結果秒級輸出，AI +醫生復核的總體效率是純人工量化評估速度的數十倍，可大幅提升診斷效率。
華為云運用 計 算機視覺與醫學影像分析技術，對 患者肺部C T 多發磨玻璃密度影（GGO）以及 肺實變 進行分割以及量化評價，并結合臨床信息和實驗室結果，輔助 醫生 更高效、精準地 區分 早期、進展期與重癥期， 有利于 新冠肺炎的 早期篩查和早期防控。對于 院內 收治確診 新冠肺炎的 病人 ， 該AI服務 可以對 短時間內多次復查 的4D動態 數據 進行 配準 以及 量化分析， 幫助 醫生有效評估 病人 病情進展以及用藥療效等 。
通過對數百例 新冠肺炎 案例以及 正常案例進行分析 ， 結果顯示，華為 云AI量化 輔助診斷服務 實現 病灶區域 分割DICE（預測病灶和真實病灶的重合度）及AVD（預測 病灶體積與真實病灶體積 誤差）指標業界領先 ， 與醫生用手工 精準勾勒的 結果高度 一致 。 同時，基于 華為 昇騰 AI 系列芯片 ， 該 服務可以實現 CT量化 結果秒級輸出， 相較于 醫生手工勾畫ROI進行量化評估的傳統方式，極大地提升了診斷 效率。
此次 新冠肺炎 的AI+CT 醫學影像 分析服務 ，依托于華為云醫療智能體-醫學影像分析平臺開發構建。該平臺基于華為云AI昇騰集群服務、ModelArts一站式A I 開發與管理平臺，能 提供一站式 醫學 影像 數據 治理 、 數據標注 、 模型訓練 、 模型評估 、 可視化 渲染等 能力 ，為 高校、醫院等 提供海量AI算力、 平臺 以及算法的強有力支持。
近期 ， 華為云 積極聯合各界力量，合作開展針對新型冠狀病毒肺炎的多項人工智能相關科研工作，已聯合多家科研機構發布了超大規模計算機輔助藥物篩選成果，并聯合一知智能面向各類機構免費提供智能語音疫情回訪系統。
在疫情結束之前，華為云將免費對定點收治醫院開放新型冠狀病毒肺炎 AI 輔助醫學影像量化分析服務。未來，華為云還將 持續升級肺部 全病種（包括肺炎 、肺結節 、 肺癌 等）輔診 系統 ，實現 肺部疾病早篩早治 。（ 張俊達 ）