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    • 及刻大數據:深圳地鐵10號線客流分析,哪里“打工人”最多?
      2021-01-11 12:33
      來源:

      及刻大數據:深圳地鐵10號線客流分析,哪里“打工人”最多?

      人工智能朗讀:

      見圳客戶端·深圳新聞網2021年1月11日訊 去年一年,無疑是深圳地鐵建設的重要一年,地鐵網里程突破400公里,多條線路有新進展。連接龍崗、龍華、福田的10號線開通后,貫通南北,結束了一些片區不通地鐵的歷史,給沿線居民出行帶來了極大的便利。

      10號線開通已有4個多月,地鐵沿線客流情況如何?哪個站點最為繁忙?哪些片區的居民最為受益?又造福了哪些通勤的打工人?

      及刻大數據研策中心通過對地鐵10號線2020年11月客流情況的監測,開展分析研究,為您揭曉答案:同樣的人群,在6、7月地鐵尚未開通時,主要出行方式包括地鐵與自駕,地鐵開通后,有27%改為了地鐵出行。

      10號線開通后,幫乘客節約了多少時間?

      同樣的人群,在6、7月地鐵尚未開通時,主要出行方式包括地鐵與自駕,地鐵開通后,有27%人改為了地鐵出行。

      五和站以北的居住或工作人群,在10號線未開通時,以公交轉地鐵或自駕為主。地鐵開通后,他們的通勤時間由52分鐘減少至37分鐘,平均縮短了28%。也就是說,通勤打工人可以多睡一刻鐘。

      搭乘10號線的乘客,在哪里居???

      每月搭乘15次以上10號線的乘客,工作區域與居住區域的熱力圖投影如下:

      從熱力圖中可以看出,10號線客流集中居住在三大片區:平湖、雪崗、坂田,深圳地鐵10號線的開通,結束了三大片區內多數區域不通地鐵的歷史,這三個大片區的居民成為了10號線的主力乘客。

      同為北段的龍華片區,居民出行選擇上,除了原先的4號線及5號線,目前又增加了一個新的選擇。

      中部的布吉、梅林,屬于較老的城市片區,居住人口眾多,10號線這條南北大通道的開通且換乘較為方便,居民出行更加便利。

      上下沙、崗廈片區是許多福田區上班族的聚居地,出行需求也很旺盛。10號線的開通,讓福田南部區域的交通更加便捷。

      搭乘10號線的乘客,在哪里工作?

      從熱力圖中可以看出,10號線乘客工作地主要集中在關外的三大片區,分別是坂雪崗科技城、平湖產業園區、李朗產業園區。

      進入梅林關內,10號線一路向南,將眾多“打工人”輸送至彩田、筍崗、中央CBD、華強等諸多大型商業及辦公區域。不過,在這些片區上班的乘客數量,不如梅林關外多。

      另外,一部分乘客通過換乘,分流到了10號線以外的辦公區域,例如國貿、車公廟、南山科技園等等。

      10號線哪個站客流最大?

      地鐵10號線,11月客流指數如下圖:

      可以看到,10號線客流最大的為五和站。五和站作為10號線與5號線的中轉站,方便大量的5號線中轉人群。

      其次是蓮花村、崗廈、孖嶺,分別為3號線、1號線、9號線的中轉站,來往人流密集。

      10號線早晚高峰客流情況

      早高峰(6-10點)進站客流Top10站點中,坂雪崗片區占據8席,反映其周邊區域聚居著眾多的上班族。其中,五和、坂田北進站客流遙遙領先其他站點。

      早高峰出站客流前三位則是坂雪崗片區的崗頭、雅寶、貝爾路,反映其周邊產業園及辦公樓聚集。華南城站排第四,在平湖片區居于前列。

      晚高峰(18-20點)進站客流,崗頭、雅寶、華南城位居前三位,印證其客流主力為上班族。

      晚高峰(18-20點)的出站客流Top10,與早高峰進站情況高度一致,五和、坂田北仍居前兩位。這說明大部分乘客屬于通勤類型,出行具有非常高的規律性。

      10號線早高峰進站客流流向分析

      五和站是10號線和5號線的換乘站點,前50%的進站客流去向集中在以下17個站點,其中去向最多的是崗頭、雅寶、崗廈(1號線換乘站)、華強路(1號線站點)、華為站。

      坂田北站前50%的進站客流去向集中在以下23個站點,其中去向最多的是崗頭、雅寶、崗廈(1號線換乘站)、車公廟(1號線、7號線、9號線、11號線換乘站)、光雅園站。

      光雅園站前50%的進站客流分流向了以下17個站點,去向最多的是雅寶、崗廈(1號線換乘站)、華強路(1號線站點)、車公廟(1號線、7號線、9號線、11號線換乘站)、蓮花村站(3號線換乘站)。

      及刻大數據研策中心

      基于全國1600萬線下POI數據規模、卓越的大數據治理能力,結合尖端的研究和深刻的行業洞察分析,致力于為各行業客戶提供專業的數據洞察咨詢服務,認知企業自身,認知競對市場,實行智能決策。(吳艷)

      (本報告中行業數據及市場預測,主要為分析師采用桌面研究、行業訪談等其他研究方法,并且結合及刻大數據,通過統計預測模型估算獲得,僅供參考。受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點,不承擔法律責任。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動,所造成的法律后果均與及刻無關,由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。)

      [編輯:田志強]
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